For the best choice among alternatives, we study on the systematic information analysis. We focus on two things: the first is a decision system whose four phases are measurement, assessment, management, and prediction. We here apply the Bayesian Paradigm for translating uncertainties in the nature into the well-formed information. The second is a graphical presentation for making decisions its logical expression will facilitate the decision processes.​

 

 

의사결정을 통해 선택 가능한 여러 대안들 중 최적의 대안을 선택해야 하는 상황에서 각 대안에 내재된 불확실성은 ‘최선의 선택에 의한 최선의 결과 획득’을 저해하는 요인으로 작용합니다. 불확실성은 의사결정 상황에 수집된 사전정보와 밀접한 관계를 갖고 있으므로, 불확실성에 대한 연구는 정보의 체계적인 분석을 통해 불확실성을 감소시킬 수 있는 방향으로 진행되어야 합니다. 이를 위해 본 연구실에서는 Bayesian Paradigm을 근거로 한 체계적인 정보 분석에 대해 연구합니다. 이와 함께 시스템 운용의 4단계인 측정(Measurement), 평가(Assessment), 관리(Management), 예측(Prediction)의 의사결정에 Bayesian Paradigm으로 최적의 의사결정을 보장할 수 있는 Decision System과 이의 논리적 표현을 위한 Graphical Decision Methodology의 계발에 대한 연구를 수행합니다.​

이러한 학문적 기반과 연구방향을 토대로 박사과정에서는 기존의 방법론에 대한 재해석과 효율성 증대를 위한 새로운 방법론의 개발을 중심으로 연구를 진행합니다. 그리고 석사과정에서는 특정 분야를 선정하고 개발된 방법론들을 적용하여 최적의 의사결정을 하기 위한 해당분야의 전문가적 능력을 배양한다. 또한 연구성과의 현실적 적용을 통해 석ㆍ박사 공동 프로젝트를 수행합니다.